GCP: Google App EngineのランタイムPython3.7を使ってみる1 -- Hello World

GAEのStandard Environment に、Python3のランタイムがbeta版でリリースされていたので使ってみる。SecondGenerationというらしい。OPENCVかPillowが使えるかどうか？までテストする予定。まずはHello Worldまで。
https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python3/

• Goal
  GAEのStandardEnvironmentにおいて、Python3.7のランタイムを使ってHelloWorldする。
• How
  1.　app.yaml, main.py, requirement.txt を用意する。サンプルは以下。
  　　https://github.com/pumpkinpietea/py37.git
  
  $ ls -lt
  total 32
  -rw-r--r--@ 1 Toshi_Admin  staff  817 Oct 14 11:22 app.yaml
  -rw-r--r--  1 Toshi_Admin  staff  101 Oct 14 10:08 README.md
  -rw-r--r--@ 1 Toshi_Admin  staff  956 Oct 14 01:17 main.py
  -rw-r--r--@ 1 Toshi_Admin  staff  197 Oct 14 00:11 requirements.txt
  
  2.　ローカルでテスト
       $ pip install -r requirements.txt
       $ python main.py
  
  3.　deploy
  
  
  
        $ gcloud app deploy ./py37/app.yaml
  
  
  
• Comment
  1.　libフォルダーに、pip -t でインストールは不要。逆にすべてrequirements.txtに記入する必要がある。
  2.　ローカルテスト用のdev_appsever.py　は、使えない。
  　　逆に普通に、local で実行すればよい。便利になった！3.　deploy は、gcloud コマンドで実施が必要、appcfg.py　は、使えない。
  4.　普通のpython3をそのままGAE上で動かす事を狙っているようなので、Cとかのライブラリも動くと思われる。別途テスト予定。

GCP: GAE上にAPI(POST)を作成ーDatastoreの操作(Create) ー Python

• Goal
  GAE(Google App Engine)上にREST　API(メソッドはPOST)を作成する。
  APIが呼び出されたら、GCP(Google Cloud Platform)のDatastoreに新規Entity(レコード)を追加する。言語・環境はPython+flask。
• case
  名前、点数、教科名をjsonでPOSTしたら、GCPのDatastoreに書き込みして、Keyを返信する。
• How
  1:開発環境は、以下でセットアップ
    Ubuntu16.4　＋　Pyenv：Python2.7.13 on GCE
    GCP: Google App Engine上にPython(Flask)アプリを立ち上げる手順
  
  2:ライブラリのセットアップ
    app.yaml に、flaskの記述を追加
    - name: flask
      version: 0.12
  
  3:mainプログラム　と　curl 結果
  
  
  4:Datastoreの結果
  
  
  
• Thanks!

GCP: Google App Engine上にPython(Flask)アプリを立ち上げる手順

• Goal
  開発環境も何も無い状態から、GAE(Google App Engine)上にFlaskアプリ(Hello World)を30分以内に立ち上げる。GAEは、Standard Environmentなので、Pythonは、2.7
• How
  1.　GCP上に新プロジェクト作成(xxxxx-test−0001) ⇒ 手順割愛
  2.　GCP上で、GAEを有効にする。　⇒　手順割愛
  　　初めてのアプリ作成で、Pythonを選ぶ。
  　　チュートリアルはやらなくて良いので、途中で抜ける。
  　　1プロジェクトで、1GAEアプリしか持てない。
  3.　GCP上に新VMインスタンス(Ubuntu16.4)作成(dev001) ⇒　手順割愛
  　　TYPEはMicro(無料マシン)でOK。
  　　別にローカルマシンがあればそれでもOK。
  4.　VM(dev001)の設定　ー　開発環境構築
      4-1. 初期設定　＋　Pyenv　＋　GAEのSDKの導入
    　　　　以下のファイルを実行
           ~$ . UbuntuSetupForGAE.sh
  
      4-2. Localに開発用フォルダの作成とPyenvのセットアップ　　　　　　
         
  
  5.　Deploy
  　　localでのテスト。main.pyがあるディレクトリで以下を実行
        $ dev_appserver.py .
   
     Deploy。 main.pyがあるディレクトリで以下を実行する
        $ appcfg.py update --noauth_local_webserver -A "project id" -V "version" .
  
  6.　確認する。以下のURLにアクセスする。
  　　https://”projectid”.appspot.com
       
  

Notes
これを使って、LineのBotなどマイクロサービスを立ち上げれる
main.pyの編集と必要なlibのインストールが必要

Thanks!!

• appengine-flask-skeleton
• Flask