ロジスティクス4.0 物流の創造的革新 (日経文庫) 小野塚 征志 ー 本

メモ
１．ドローンーーーwalmartの在庫管理・ドローンで写真撮りチェック、無人遠隔運搬船
２．棚搬送型ロボット（Kiva：ドライブ、日立：ラックル）と協調型ロボット（ローカス・ボット）
３．求貨求車システム：トランコム、HACOBU、ハコベル、ララムーブ(香港)
　　→水屋の減少
４．デジタルフォワーダー：フレックスポート
５．DHLのロジスティクスマネジメントシステム：荷主向けの物流システムプラットフォーム。DHL以外の物流会社への委託も可能
６．物流機能会社の統合：家電→日通、三井倉庫へ統合、食品→味の素の物流会社へ統合、飲料→アサヒ、サッポロ、キリン、サントリーの共同物流、化学業界も同様
　　※荷主業界を核としたロジスティクスプラットフォーマー
７．荷物の輸送量・距離は、トラック１台あたりの積載量が変わらない限り、ドライバーの投入工数に準じる。自動運転トラック、ロボット、マッチングシステムはそれを変える可能性がある。
８．高速は、隊列走行（自動運転）して、インターチェンジからドライバーが運ぶ
９．DHLとシスコの「Internet of Things in Logistics」
１０．物流サービスを仕組み化し、広く多くの荷主・荷物を取り扱うことに成功した一部の「ロジスティクスプラットフォーマー」のみが高収益を獲得し、あとは下請けとなる
１１．物流業界内の再編の加速：日立物流と佐川のような
１２．荷主による物流ビジネスの展開：アマゾン＝世界最大の物流会社、ロジスティクスカンパニー
１３．次世代WMS：ロボットの操作、自動化された設備のコントロール
１４．NY５番街　　　１９００年：馬車しかいない。　１９１３年：車しかない。

GCP: gcloud コマンドラインで、GAEの全インスタンスを停止する --- GCP,GAE,shellscript,gcloud

・Goal
　テストで作成したGAEの全サービスの全インスタンスをコマンドラインから削除・停止する。バージョン名等を指定せずに、どんどんデプロイすると稼働中のインスタンスが増える。それをコマンドラインで一気に全停止する。コンソール画面からだと、サービス毎/バージョン毎にプチプチと停止する必要があり面倒だった。。。

・How
　これが基本形
　~$ gcloud app instances delete [instance ID] -v [version] -s [service]

・Example
# step1  一覧で確認
~ $ gcloud app instances list
SERVICE  VERSION  ID                                      VM_STATUS  DEBUG_MODE
default  master   00XXXXXXX                               N/A
test1    master   00XXXXXX1                               N/A
test2    master   00686ff30                               N/A

# step2 削除
~ $ gcloud app instances list | sed 1d | awk '{print $1, $2, $3}' | while read s v id; do gcloud app instances delete $id -v $v -s $s --quiet; done
Deleting the instance [default/master/00XXXXXXX].
Deleted [https://appengine.googleapis.com/v1/apps/---].
Deleting the instance [test1/master/00XXXXXX1].
Deleted [https://appengine.googleapis.com/v1/apps/---].
Deleting the instance [test2/master/00686ff30].
Deleted [https://appengine.googleapis.com/v1/apps/---].

# 説明
~ $ gcloud app instances list | \ # インスタンスのリストを出力
sed 1d | \ # 一行目をカット
awk '{print $1, $2, $3}' | \ # awk できれいにする。（この処理は不要・・・）
# 以下のハイライトの箇所で、順番に消していく。y/nを聞かれるので　--quiet　を追加
while read s v id; do gcloud app instances delete $id -v $v -s $s --quiet; done

GCP: Cloud Tasksにおける queueの設定 (GAEの特定のserviceへリクエストを投げたい) -- GAE 2nd gen, Python3, gcloud

・背景
　GAEをタスクハンドラーとして使っている。
　GAE-py の2nd Genへの移行に伴い、従来のapp engine task queueは
　使えなくなり、Cloud Tasksへの移行が必要。
　それに伴い従来のqueue.yaml の設定も不要。
　今後は、コンソールからgcloudコマンドでqueueを作ることになるとのこと。
   https://cloud.google.com/tasks/docs/migrating?hl=ja

　そこで、試していたのだが、GAEのデフォルトじゃなくて、特定のサービスや、
　バージョンに対してのリクエストの投げ方が解らずハマる。。。
　　http://[project ID].appspot.com/
　　ではなくて例えば、
　　http://[service]-dot-[project ID].appspot.com/
　　にリクエストを投げたい。

・Goal
　GAEの特定のサービスに対するqueueを作成したい。

・How
　gcloud コマンドで、--routing-overrideを設定すればよい。

　[As-is]
XXX@cloudshell:~$ gcloud tasks queues describe queue-sample
name: projects/[project ID]/locations/us-central1/queues/queue-sample
rateLimits:
  maxBurstSize: 100
  maxConcurrentDispatches: 1000
  maxDispatchesPerSecond: 500.0
retryConfig:
  maxAttempts: 100
  maxBackoff: 3600s
  maxDoublings: 16
  minBackoff: 0.100s
state: RUNNING

　[変更]
XXX@cloudshell:~$ gcloud tasks queues update queue-sample --routing-override=service:test
WARNING: You are managing queues with gcloud, do not use queue.yaml or queue.xml in the future. More details at: https://cloud.google.com/tasks/docs/queue-yaml.
Updated queue [queue-sample].

　[To-be]
XXX@cloudshell:~$ gcloud tasks queues describe queue-sample
appEngineRoutingOverride:
  host: test.[project ID].appspot.com
name: projects/[project ID]/locations/us-central1/queues/queue-sample
rateLimits:
  maxBurstSize: 100
  maxConcurrentDispatches: 1000
  maxDispatchesPerSecond: 500.0
retryConfig:
  maxAttempts: 100
  maxBackoff: 3600s
  maxDoublings: 16
  minBackoff: 0.100s

state: RUNNING

・Thanks!!
https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/tasks/queues/update#--routing-override

GCP: GAE/Py から、ElasticSearch(GCE上で稼働)を呼び出す -- Python

• GOAL: レコメンドエンジンとしてElasticSearchを立ち上げ＆セットアップする。その後、Google App Engine(GAE)から、ElasticSearchのAPIを呼び出して使う。
  
• POINT
  1.GAEからの外部HTTP（REST API）呼び出しは、POSTで行うこと！　GETは使うな！！
  (GAE/Py27の環境で、requestsを利用して呼び出す場合)
  2.Logstashは、必ず「Ctrl+D」で終了させること！
  Ctrl+Zで終了させていたため、サービスが起動中となりハマりました。
  
• HOW
  1.Martket Placeから、ELK(ElasticSearch+Logstash+Kibana)を起動
  2.Logstashを使って、CSVデータをElasticSearchにロード
  3.GAEから、ElasticSearchに検索クエリーを発行して結果を取得
  ----------------
  1.Martket Placeから、ELK(ElasticSearch+Logstash+Kibana)を起動
     ・Bitnamiの仮想マシンを選択
     ・手順に沿って、選択をしていくだけ
  
  
  
  
  
  
  
  2.Logstashを使って、CSVデータをElasticSearchにロード
  
  
  3.GAEから、ElasticSearchに検索クエリーを発行して結果を取得

GCP: Iphoneから、端末位置情報をIoT分析環境に送信する -- python, GCP, IoTcore

Goal: 「IoTデータ分析環境立ち上げ on GCP」の環境に対して、Iphoneから位置情報データをPushするサンプル。Iphoneをエッジ端末として活用して、色々できそう。

How 
0． 前準備　Pythonista関連
   a)Pythonista のインストール
   https://apps.apple.com/jp/app/pythonista-3/id1085978097
   b)Gitを使いたかったら、stashをインストール
   https://github.com/ywangd/stash
   c)説明サイト　ググったらたくさんあると思いますが、私は、以下のリンクを参照させていただきました。ありがとうございました。
   http://hitoriblog.com/?p=42145#Python-5




１． Pythonista を使って、端末の位置情報、スピード等を取得する
　　a)Iphone上で、位置情報などを確認してみる




２． GCPのPub/Subにパブリッシュする。これの詳細は、前出のブログを参照
   a)GCP提供のサンプルプログラムをベースに追加加工する。
      https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/master/iot/api-client/mqtt_example
   をローカルPCにクローンして、Pythonの環境などをセットする。
   cloudiot_mqtt_example.pyをベースに変更を加えたものが以下。



　
   

文字列内の検索 str.find() str.rfind() --- Python3

Goal: 文字列の中に、特定の文字列が含まれているか？　含まれている場合は、INDEXを取得する。

How:　文字列メソッド　find() 、rfind() を使う。

例）
01234567890123456789012345678901
THIS IS A PEN. THIS IS AN APPLE.

に、文字列が含まれているかどうかを確認する。

1: 'IS' を前から探す　→  2が返ってくる
2: 'THIS' を前から探す　→　0が返ってくる
3: 'THIS' を後ろから探す　→　15が返ってくる
4: 'PINEAPPLE' を探す　→　無いから、-1が返ってくる

Source:



Result:

-> % python test.py
2
0
15
-1

2次元配列を複数のKeyでソートする --- Python3

• Goal
  2次元配列を複数のKeyでソートしたい
  
• How
  itemgetterを使う。
  
• Example
  入力）
  Udon 500 大阪店
  Udon 700 東京店
  Ramen 1000 大阪店
  Ramen 1200 大阪店
  Udon 500 福岡店
  Apple 100 福岡店
  
  これを、メニュー(ABC順)→値段(高いものから)並べたい。
• Source
  
  
  
• Result
  % python sort_itemgetter.py
  Udon 500 大阪店
  Udon 700 東京店
  Ramen 1000 大阪店
  Ramen 1200 大阪店
  Udon 500 福岡店
  Apple 100 福岡店
  Before Sort
  [['Udon', 500, '大阪店'], ['Udon', 700, '東京店'], ['Ramen', 1000, '大阪店'], ['Ramen', 1200, '大阪店'], ['Udon', 500, '福岡店'], ['Apple', 100, '福岡店']]
  
  Sort by Price
  [['Ramen', 1200, '大阪店'], ['Ramen', 1000, '大阪店'], ['Udon', 700, '東京店'], ['Udon', 500, '大阪店'], ['Udon', 500, '福岡店'], ['Apple', 100, '福岡店']]
  
  Then sort by menu
  [['Apple', 100, '福岡店'], ['Ramen', 1200, '大阪店'], ['Ramen', 1000, '大阪店'], ['Udon', 700, '東京店'], ['Udon', 500, '大阪店'], ['Udon', 500, '福岡店']]