木村家の人々

昔見て、ものすごい衝撃的だった映画。”守銭奴”という言葉を覚えた映画。
今なら、もっと別の小銭稼ぎ方法があるかも。あと、今じゃもう放送できないのかな。
妻とみたが、妻にもまあまあ好評。
昔見た時は、たしか親と見ていて気まずかった記憶あり。。。

木村家の人々

Pyenv + virtualenv のセットアップ手順 on AWS-EC2

AWSのEC2　RHEL7.4（Ubuntuの場合は、パッケージの部分だけ違う）　に　Pyenv＋virtualenv をセットアップする手順

1.インストール

	#update と　必要なパッケージ入れる
	sudo yum update -y
	sudo yum install -y gcc gcc-c++ make git openssl-devel bzip2-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel bzip2 sqlite curl
	#ubuntuの場合
	#初期UPDATE
	#sudo apt-get update
	#sudo apt-get upgrade
	#必要なライブラリインストール
	#sudo apt-get install -y git gcc make openssl build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils libgtk2.0-dev pkg-config
	#pyenvのインストール
	git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
	#環境設定
	echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
	echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
	echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
	exec $SHELL -l
	#pyenv-virtualenvのインストール＋環境設定
	git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
	echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
	exec $SHELL -l

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2.チェックとちょこっと設定
#切り替え可能なバージョンチェック

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ pyenv versions

* system (set by /home/ec2-user/.pyenv/version)
#インストール可能なPythonバージョンを確認

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ pyenv install -l

Available versions:

  2.1.3

  2.2.3

  2.3.7

  2.4

  2.4.1

  2.4.2
#新しいPythonのバージョンをインストール

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ pyenv install 2.7.13

Downloading Python-2.7.13.tar.xz...

-> https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tar.xz

Installing Python-2.7.13...

Installed Python-2.7.13 to /home/ec2-user/.pyenv/versions/2.7.13

#2.7.13が追加された。

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ pyenv versions

* system (set by /home/ec2-user/.pyenv/version)

  2.7.13
#2.7.13をベースに、"testpy"という環境を構築する

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ pyenv virtualenv 2.7.13 testpy

Collecting virtualenv

  Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB)

    100% |████████████████████████████████| 1.8MB 638kB/s 

Installing collected packages: virtualenv

Successfully installed virtualenv-15.1.0

New python executable in /home/ec2-user/.pyenv/versions/2.7.13/envs/testpy/bin/python2.7

Also creating executable in /home/ec2-user/.pyenv/versions/2.7.13/envs/testpy/bin/python

Installing setuptools, pip, wheel...done.

Requirement already satisfied: setuptools in /home/ec2-user/.pyenv/versions/2.7.13/envs/testpy/lib/python2.7/site-packages

Requirement already satisfied: pip in /home/ec2-user/.pyenv/versions/2.7.13/envs/testpy/lib/python2.7/site-packages
#"testpy"が追加された

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ pyenv versions

* system (set by /home/ec2-user/.pyenv/version)

  2.7.13

  2.7.13/envs/testpy

  testpy
#開発用のディレクトリ"pyproject"のPython環境を"testpy"に変更する

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ cd pyproject/
#今のバージョンは、2.7.5だが。。

[ec2-user@ip-10-0-0-174 pyproject]$ python -V

Python 2.7.5
#Pyenvで変更すると

[ec2-user@ip-10-0-0-174 pyproject]$ pyenv local testpy 

(testpy) [ec2-user@ip-10-0-0-174 pyproject]$ python -V

Python 2.7.13

バージョン2.7.13へと変更された。

Docker CE のセットアップ手順 on RHEL7.4 (AWS-EC2)

AWSのEC2　RHEL7.4　にDocker CEをセットアップする手順

1.インストール

	sudo yum update -y
	sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
	sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
	sudo yum makecache fast
	sudo yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates |sort -r
	sudo yum -y --enablerepo=rhui-REGION-rhel-server-extras install container-selinux
	sudo yum -y install docker-ce
	# Start docker
	sudo systemctl enable docker.service
	sudo systemctl start docker.service

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2.チェックとちょこっと設定

#パーミッションがなく、sudoなしで操作できない。
[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ docker ps

Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.32/containers/json: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied

#sudoなしで起動できるようにする
#グループを作るー以下の場合はすでに存在していた。

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ sudo groupadd docker

groupadd: group 'docker' already exists
#dockerグループに追加する

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ sudo usermod -aG docker $USER

このあと、ログインし直すと。。。

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ docker version

Client:

 Version:      17.09.0-ce

 API version:  1.32

 Go version:   go1.8.3

 Git commit:   afdb6d4

 Built:        Tue Sep 26 22:41:23 2017

 OS/Arch:      linux/amd64

Server:

 Version:      17.09.0-ce

 API version:  1.32 (minimum version 1.12)

 Go version:   go1.8.3

 Git commit:   afdb6d4

 Built:        Tue Sep 26 22:42:49 2017

 OS/Arch:      linux/amd64

 Experimental: false

sudoなしで使える！　インストール完了。

CSVファイルを読み込んでlist型と辞書型に格納 - Python

• Goal
  PythonでCSVファイルを読み込んで、List型と辞書型、集合型に格納する
• How
  CSVモジュールのreaderメソッドを使う
  
  マスターファイルを作る。　テキストファイル　menu.csv
  　
  
  UDON001,500
  UDON0012,700
  SUSHI0123,1200
  TONKATSU001,2000
  RAMEN10,1000
  
  

  	# -*- coding: utf-8 -*-
  	import csv
  	#list作成する場合
  	with open('menu.csv', 'r') as f:
  	csvdata = csv.reader(f)
  	data = [ x for x in csvdata ]
  	#集合にセットする場合
  	with open('menu.csv', 'r') as f:
  	csvdata = csv.reader(f)
  	dataset = set(dict([ x for x in csvdata ]))
  	#listを辞書型に変更
  	datadic = dict(data)
  	#checking
  	print('List')
  	print(data)
  	print(len(data))
  	print('Dic')
  	print(datadic)
  	print(len(datadic))
  	print('Set')
  	print(dataset)
  	print(len(dataset))

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• Result
  
  (pytest2.7.13)~/pytest$ python CSVtoListDic.py 

  List

  [['UDON001', '500'], ['UDON0012', '700'], ['SUSHI0123', '1200'], ['TONKATSU001', '2000'], ['RAMEN10', '1000']]

  5

  Dic

  {'TONKATSU001': '2000', 'UDON001': '500', 'RAMEN10': '1000', 'UDON0012': '700', 'SUSHI0123': '1200'}

  5

  Set

  set(['TONKATSU001', 'UDON001', 'SUSHI0123', 'UDON0012', 'RAMEN10'])

  
  

  5

GCP: Google App Engineにアプリーケーションをデプロイする方法 ー GAE/Py

• 備忘メモ
  Google App Engine にデプロイするコマンド
  EC2上のUbuntu16.04からデプロイ
  APP.yamlファイルがあるディレクトリで実行すること
  
  

(pytest2.7.13) ubuntu@ip-10-0-0-253:~/pytest$ appcfg.py update --noauth_local_webserver -A "projectid" -V "version" .←Main.pyがあるディレクトリで流しているので。。。

• 結果 --- これは何も更新されてないけど
  
  
  10:43 AM Application: (was: None); version:  (was: None)
  10:43 AM Host: appengine.google.com
  10:43 AM Starting update of app: , version: 
  10:43 AM Getting current resource limits.
  10:43 AM Scanning files on local disk.
  10:43 AM Scanned 500 files.
  10:43 AM Cloning 896 application files.
  10:43 AM Compilation starting.
  10:43 AM Compilation completed.
  10:43 AM Starting deployment.
  10:43 AM Checking if deployment succeeded.
  10:43 AM Deployment successful.
  10:43 AM Checking if updated app version is serving.
  10:43 AM Completed update of app: , version:
• 
  

テキストファイルをRDBのテーブル(イメージは、品番マスターとか)風に使う - Python

• Goal
  ChatBotが受信したテキストメッセージと、テキストファイル(CSV)をマッチングさせる。テキストファイルのままで、品番マスタの用に使って参照させる。
• 準備
  マスターファイルを作る
  テキストファイル　menu.csv
  　
  UDON001,500
  UDON0012,700
  SUSHI0123,1200
  TONKATSU001,2000
  RAMEN10,1000
• How
  1.　unicodedata　を使って、ひらがな・カタカナ・漢字判定と、全角・半角変換する
  2.　lineでテキストファイルから1行取得して、比較を繰り返す
  3.　先頭からで一致したら抜き出す
  
  

  	# -*- coding: utf-8 -*-
  	import unicodedata
  	inputtext = 'UＤON０01' # 半角全角混じりでもOK
  	menu = 'menu.csv'
  	# ひらがな・カタカナ・漢字があるかどうかチェック。　あったらTRUE
  	def isJPN(string):
  	for ch in string:
  	name = unicodedata.name(ch)
  	if "CJK UNIFIED" in name \
  	or "HIRAGANA" in name \
  	or "KATAKANA" in name:
  	return True
  	return False
  	def main():
  	if isJPN(inputtext.decode('utf-8')) is False: # 英数字のみなら
  	text = unicodedata.normalize('NFKC', inputtext.decode('utf-8')) # 全角をすべて半角に変更
  	with open(menu, 'r') as readf: # Menuファイルを開く
  	for line in readf: # 1行づつ
  	if line.find((text.upper() + ',').encode('utf-8')) == 0: # 先頭からテキストが一致して、その直後に','があったら
  	itemname = line[:-1] # その行を取得
  	print(itemname)
  	if __name__ == '__main__':
  	main()

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• 結果
  
  
  (pytest2.7.13) ubuntu@ip-10-0-0-253:~/pytest$ python testmatch.py
  UDON001,500
• Thanks!!
  以下、参考にさせて頂きました。
  http://minus9d.hatenablog.com/entry/2015/07/16/231608
  
  

文字列から日付へ変換 - SQL Server

• Goal
  日付と時間の別々の文字列を、Datetime型に変換する。
  ”曜日, 月　日,　年”　と　”時間：分：秒　AM/PM”　をDatetime型に変換
  
  EX)
  As is
           Wednesday, February 15, 2017　と　1:25:22 PM
  To be
          2017-02-15 13:25:22.000
  
  文字列分解して無理矢理変換している。。。
  良い方法があったら教えて欲しい。
   
• Source
  
  
  
  
  

  	DECLARE @tmp TABLE (datechar VARCHAR(200),
  	timechar VARCHAR(200))
  	--sample dataset
  	--Insert
  	INSERT INTO @tmp (datechar,timechar)
  	VALUES ('Wednesday, February 15, 2017','1:25:22 PM')
  	, ('Monday, May 15, 2017','12:35:16 AM')
  	--select
  	select datechar
  	, timechar
  	--CONVERT from Char to Datetime....
  	, CONVERT(DATETIME,
  	-- 無理矢理書式を整える
  	-- Year 4 digit
  	Right(datechar,4)
  	-- Month 2 digit
  	+ (CASE substring(datechar,
  	CHARINDEX(' ',datechar)+1,--一つ目の空白の後ろから
  	CHARINDEX(' ',datechar,CHARINDEX(' ',datechar)+1)-CHARINDEX(' ',datechar))--次の空白の前
  	WHEN 'January' THEN '01'
  	WHEN 'February' THEN '02'
  	WHEN 'March' THEN '03'
  	WHEN 'April' THEN '04'
  	WHEN 'May' THEN '05'
  	WHEN 'June' THEN '06'
  	WHEN 'July' THEN '07'
  	WHEN 'August' THEN '08'
  	WHEN 'September' THEN '09'
  	WHEN 'October' THEN '10'
  	WHEN 'November' THEN '11'
  	WHEN 'December' THEn '12'
  	ELSE 'error' END)
  	-- Day 2 digit
  	+ substring(datechar,CHARINDEX(' ',datechar,CHARINDEX(' ',datechar)+1)+1,2)
  	+ ' '
  	-- time
  	+ timechar) as datetime_type
  	from @tmp
  	GO

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awk サンプル ファイル分割など

• サンプル事例
  以下のファイルの文字列コントロールのサンプル1列目（名前）2列目（出身地）3列目（誕生日）4列目（男女 John Osaka 12/05/2000 M Mark Tokyo 12/10/2001 M Emily Akita 01/24/1998 W Sam Osaka 10/01/1988 M Toshi Osaka 11/01/2000 M 1.1列目　だけ抜き出し 2.if 条件付き分岐　大阪出身だったら名前だけ、それ以外は出身地を名前を表示 3.ファイルの分割　$4（男女）の項目をファイル名とし、出力ファイルを分割
• Source
  

  	-- Input 用　SAMPLEファイル
  	$ cat birth.dat
  	John Osaka 12/05/2000 M
  	Mark Tokyo 12/10/2001 M
  	Emily Akita 01/24/1998 W
  	Sam Osaka 10/01/1988 M
  	Toshi Osaka 11/01/2000 M
  	--$1 = 1列目（名前）$2 = 2列目（出身地）$3 = 3列目（誕生日）　$4 = 4列目（男女）
  	-- 名前だけを表示する
  	$ awk '{print $1}' birth.dat
  	John
  	Mark
  	Emily
  	Sam
  	Toshi
  	-- if 条件付き分岐　大阪出身だったら名前だけ、それ以外は出身地を名前を表示
  	$ awk '{if($2=="Osaka")print $1; else print $1,$2;}' birth.dat
  	John
  	Mark Tokyo
  	Emily Akita
  	Sam
  	Toshi
  	-- ファイルの分割　$4（男女）の項目をファイル名とし、出力ファイルを分割
  	--　if をつかってファイル名を指定しても当然可能
  	$ awk '{print $1,$3,$2 > $4".dat"}' birth.dat
  	$ cat W.dat
  	Emily 01/24/1998 Akita
  	$ cat M.dat
  	John 12/05/2000 Osaka
  	Mark 12/10/2001 Tokyo
  	Sam 10/01/1988 Osaka
  	Toshi 11/01/2000 Osaka

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XMLファイルからテーブルへのINSERT

• Goal
  
  XMLファイルからテーブルの要素を抜き出して、INSERTしたい。
  SQLServer バージョン
  
  
  
• How
  
  xqueryを使って実施。
  
  
  

  	DECLARE @xml as XML
  	--temp Manual set
  	SET @xml = CAST('<Logs>
  	<LogDateEntry date="01/01/2017">
  	<Details time="05:16:26" Type="GET" subject="TEST1" details="This is test" value="50" target="SERVER1" />
  	<Details time="05:16:35" Type="PUT" subject="TESTSE" details="aseasdfasdfa" value="125" target="SERVER3" />
  	<Details time="05:25:24" Type="PUT" subject="ddddd" details="asdfasdfasdfsafdsafdasdfasfdsadfasdf" value="1524" target="SERVER1" />
  	<Details time="05:45:23" Type="GET" subject="asdfasdfasdfasdfasfdsafd" details="asdfasfdsafdasfdasdfasdfasdfasdfasdfasdfsa" value="12" target="SERVER1" />
  	</LogDateEntry>
  	</Logs>' as XML)
  	--Insert
  	--insert into TEST_LOG(DATE,TIME,alertType,subject,details,value,target,creation_date)
  	--select
  	select CONVERT(VARCHAR(50),TLOG.c.query('data(..//@date)')) as DATE
  	, CONVERT(VARCHAR(1000),TLOG.c.query('data(.//@time)')) as TIME
  	, CONVERT(VARCHAR(1000),TLOG.c.query('data(.//@Type)')) as AT
  	, CONVERT(VARCHAR(1000),TLOG.c.query('data(.//@subject)')) as SUB
  	, CONVERT(VARCHAR(1000),TLOG.c.query('data(.//@details)')) as details
  	, CONVERT(NUMERIC(18,3),CONVERT(VARCHAR(1000),TLOG.c.query('data(.//@value)'))) as value
  	, CONVERT(VARCHAR(100),TLOG.c.query('data(.//@target)')) as target
  	, getdate()
  	from @xml.nodes('/Logs/LogDateEntry/Details') as TLOG(c)
  	GO

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FTPで送られてくるXMLファイルをSQLServerに自動的にロードする

• Goal
  
  FTPで送られてくるXMLファイルを自動的にSQLServerのテーブルにロードする。
  SQLServer上にテーブル名Logxmlを作成し、受信したXMLを1カラムにINSERTする。LogxmlテーブルのSQLは以下の通り。この後、必要に応じてXML形式のカラムからトリガーやTSQLなどで各要素・カラムの切り出しをする。
  
  

  	CREATE TABLE [dbo].[Logxml](
  	[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
  	[logxml] [xml] NULL,
  	[filename] [varchar](500) NULL,
  	[creation_date] [datetime] NULL,
  	CONSTRAINT [PK_Logxml] PRIMARY KEY CLUSTERED
  	(
  	[ID] ASC
  	)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
  	) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
  	GO

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• How
  
  PowerShellで実施。
  ターゲットのフォルダから対象のファイル名を取得して、Bulkインサートを行う。
  スクリプトは常駐させておいて、60秒間隔で起動。
  （本当はWMIでやりたいので、後日トライ予定）
  
  

  	#一定時間間隔で起動
  	while(1){
  	#終了時は、[Ctrl + C] を押す
  	Write-Host "End to [Ctrl + C]"
  	#Connect to the SQL database
  	$SQLserver = "0.0.0.0" -- SQL server name
  	$Icatalog = "TEST" -- Database name
  	$UID = "UID"
  	$PASSWORD = "PASSWORD"
  	$conn = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection
  	$conn.ConnectionString = "Server = $SQLserver; Database = $Icatalog; User ID = $UID; Password= $PASSWORD;"
  	$Conn.Open()
  	$Command = New-Object System.Data.SQLClient.SQLCommand
  	$Command.Connection = $Conn
  	#FTPで受信するフォルダPathの設定
  	$filepath = "C:\inetpub\ftproot\test"
  	#フォルダ内の全てのXMLファイルをリスト化
  	$filelist = Get-ChildItem -name $filepath\*.xml
  	#リストの上から順番にLoad
  	foreach ($filename in $filelist){
  	$fileinput = Get-Content $filepath\$filename
  	echo "Loading $filename"
  	$output | foreach {
  	$Command.CommandText = "INSERT INTO dbo.Logxml(logxml,filename,creation_date) SELECT CONVERT(XML, BulkColumn) AS BulkColumn,'$filename',getdate() FROM OPENROWSET(BULK '$filepath\$filename', SINGLE_BLOB) AS X"
  	$Command.ExecuteNonQuery() | out-null
  	}
  	#アーカイブフォルダーへファイルの移動
  	Move-Item $filepath\$filename $filepath\archive
  	}
  	$Conn.Close()
  	#60秒待機
  	Start-Sleep -Seconds 60
  	}

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特定の文字の間の文字を切り出す - SQL

• Goal
  文字列から特定の文字の間の文字を抜き出す
  (例)　 1234567890123 Hello 0980 982134 1adfllkjasf　から１つ目の空白と　　　２つ目の空白の間の文字列を抜き出す。
  　　　結果として、Helloだけを抜き出す。
• Source
  
  

  	INPUT 1st_BLANK 2nd_BLANK START_POSITION LENGTH GOAL
  	1234567890123 Hello 0980 982134 1adfllkjasf 14 20 15 5 Hello
  	1234567890123456 World!! 0980 982134 1adfllkjasf 17 25 18 7 World!!

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  	SELECT INPUT
  	--CHARINDEX(検索文字列,検索対象文字列,<OPTION>開始位置）
  	, CHARINDEX(' ',INPUT) AS '1st_BLANK' --1st blank position
  	, CHARINDEX(' ',INPUT,CHARINDEX(' ',INPUT)+1) AS '2nd_BLANK' --2nd blank position
  	, CHARINDEX(' ',INPUT)+1 AS START_POSITION
  	, CHARINDEX(' ',INPUT,CHARINDEX(' ',INPUT)+1) - (CHARINDEX(' ',INPUT)+1) as LENGTH -- 2nd blank - start position
  	--SUBSTRING(文字列,開始位置,長さ)
  	, SUBSTRING(INPUT,CHARINDEX(' ',INPUT)+1,CHARINDEX(' ',INPUT,CHARINDEX(' ',INPUT)+1) - (CHARINDEX(' ',INPUT)+1)) as GOAL
  	FROM (VALUES('1234567890123 Hello 0980 982134 1adfllkjasf')
  	,('1234567890123456 World!! 0980 982134 1adfllkjasf')) as T(INPUT)

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BOM構成表情報を取得するAPI

• Goal
  BOMPEXPL.EXPLODER_USEREXITを呼び出して、BOM_EXPLOSION_TEMPテーブルに出力させる。APEXのアプリから、EBSのBOM構成表を呼び出したりできる。
  INTENDED　BILLの画面と同じ情報を引っ張ってこれる。
  
  
  
• Sourceサンプル
  

  	DECLARE
  	l_err_msg VARCHAR2(4000);
  	l_error_code VARCHAR2(4000);
  	l_grp_id NUMBER;
  	l_session_id NUMBER;
  	l_count NUMBER;
  	l_item_id NUMBER;
  	--
  	BEGIN
  	SELECT USERENV ( 'sessionid') INTO l_session_id FROM DUAL;
  	dbms_output.put_line ('l_session_id is - '||l_session_id );
  	bompexpl.exploder_userexit (
  	verify_flag => 0,
  	org_id => XXX, -- Organization_ID
  	order_by => 1,
  	grp_id => 999999, -- 999999をセットして動かしている
  	session_id => '', -- blank でも動く
  	levels_to_explode => 10,
  	bom_or_eng => 1, --1=BOM 2=ENG
  	impl_flag => 1, --1=Implemented Only 2=Implemented and Unimplemented
  	plan_factor_flag => 2, --1=yes 2=No
  	explode_option => 2, --1=ALL 2=Current 3=Current and Future
  	module => 1, --1=Costing 2=BOM 3=Order Entry 4=ATP 5=WSM
  	cst_type_id => 1,
  	std_comp_flag => 2,
  	expl_qty => 5,
  	item_id => l_item_id,
  	alt_desg =>'',
  	comp_code => '',
  	rev_date => TO_CHAR ( SYSDATE, 'YYYY/MM/DD HH24:MI:SS'),
  	err_msg => l_err_msg ,
  	error_code => l_error_code);
  	dbms_output.put_line ('l_err_msg is '||l_err_msg );
  	dbms_output.put_line ('l_error_code is '||l_error_code );
  	EXCEPTION
  	WHEN OTHERS
  	THEN
  	RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, SQLERRM);
  	--
  	commit;
  	END;
  	/

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オラクル スケジューラー テンプレ

• Goal
  DBMS_SCHEDULERパッケージを使って、PL/SQLブロックや、プロシージャのスケジュールを作る。Oracle Schedulerを使う。
  
  
  
• Sourceサンプル
  Sample1 - PLSQLブロックを5時57分から23時57分まで、毎時間流すSample2 - プロシージャを2時間おきに流す
  
  

  	---- Sample1
  	BEGIN
  	DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (
  	job_name => '"XXX"."YYYYYYY"', -- JOB の名前
  	job_type => 'PLSQL_BLOCK',
  	job_action => 'BEGIN
  	--dbms_mview.refresh(''------'',''c'', NULL, TRUE, FALSE, 1, 0, 0, FALSE, FALSE);
  	END;',
  	number_of_arguments => 0,
  	start_date => TO_TIMESTAMP_TZ('2017-01-25 00:00:00.000000000 AMERICA/CHICAGO','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF TZR'),
  	-- 5時57分から23時57分まで、毎時間流す
  	repeat_interval => 'FREQ=DAILY;BYDAY=MON,TUE,WED,THU,FRI,SAT;BYHOUR=5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23;BYMINUTE=;BYSECOND=0',
  	end_date => NULL,
  	enabled => FALSE,
  	auto_drop => FALSE,
  	comments => 'Refresh ----- every 1 hour');
  	DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(
  	name => '"XXX"."YYYYYYY"', -- JOB の名前
  	attribute => 'logging_level', value => DBMS_SCHEDULER.LOGGING_OFF);
  	DBMS_SCHEDULER.enable(
  	name => '"XXX"."YYYYYYY"'); -- JOB の名前
  	END;
  	---- Sample2
  	BEGIN
  	DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (
  	job_name => '"XXX"."YYYYYYY"', -- JOB の名前
  	job_type => 'STORED_PROCEDURE',
  	job_action => 'XXXX.ZZZ_MAIN_PKG.XXX',--- Procudere名
  	number_of_arguments => 0,
  	start_date => NULL,
  	-- 6時から20時まで2時間おきに流す
  	repeat_interval => 'FREQ=DAILY;BYDAY=MON,TUE,WED,THU,FRI,SAT;BYHOUR=6,8,10,12,14,16,18,20;',
  	end_date => NULL,
  	enabled => FALSE,
  	auto_drop => FALSE,
  	comments => 'test');
  	DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(
  	name => '"XXX"."YYYYYYY"', -- JOB の名前
  	attribute => 'logging_level', value => DBMS_SCHEDULER.LOGGING_OFF);
  	DBMS_SCHEDULER.enable(
  	name => '"XXX"."YYYYYYY"');
  	END;

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• 参考　Thanks!!
  Oracle Scheduler　マニュアル

日付から年と週番号を求める － ISO方式 ／ VB6の場合

• Goal
  日付からISO8601方式での年＋週番号(YY-WWのフォーマット)で出力する。
  ISO8601では、月曜日が週の始まりで、最初の木曜日を含む週が、その年の第1週として計算する。　
  
  
  
• Sourceサンプル
  手順：　1.　ターゲットの日付を含む週の月曜日を求めて、年を算出する
  　　　　2.　ISO方式を考慮した週番号を算出する。
  想定結果(YY-WW)：　2017/01/01(SUN) = 16-52
                                   2018/01/01(MON) = 18-01
                                   2019/01/01(TUE) = 19-01
                                   2020/01/01(WED) = 20-01
                                   2021/01/01(FRI) = 20-53
                                   2022/01/01(SAT) = 21-52
                                   2023/01/01(SUN) = 22-52
  
  

  	Private Sub Command1_Click()
  	Dim A As String
  	Dim TEST_D As Date
  	TEST_D = #1/1/2018#
  	A = Format(TEST_D - (Weekday(TEST_D, vbMonday) - 1), "yy")
  	& "-"
  	& Format((DatePart("ww", TEST_D, vbMonday, vbFirstFourDays)), "00")
  	Print A
  	End Sub

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• 参考　Thanks!!
  DatePart function - Microsoft Developer Network
  年月日から週番号 ：　計算結果の確認用
  
  
  
  
  
   

Monopoly DEAL モノポリー DEAL ー カードゲーム

最近、よくやるやつ。モノポリーほど時間がかからなくて、お金のやり取りとかがめんどくさくないカードゲーム版のモノポリー。全くルールは違っていて、交渉も必要ない。
ギリギリまで大逆転も可能で結構よくできていると思う。Deal Breaker とJust say no が、大富豪のジョーカーとスペード3返しみたいな感じで使えるのが私は好き。（よくわからん説明。。。。）

子供10才は可能。6才はまだ無理。我が家では、モノポリーよりは険悪にならずにプレイできる。

モノポリー　ディール　-　Monopoly Deal

.bash コマンドインデックス

.bash　のコマンド集

1. which bash - bash の種類を確認

   #/bin/bash

   #この結果をスクリプトの一行目に表示す

   #!/bin/bash
2. cd - フォルダの変更
3. ls - フォルダの中身を表示
4. rm - ファイル、フォルダの削除
5. cp - ファイルのコピー

6. mv - ファイルの移動

7. mkdir - ディレクトリを作成

8. pwd - 現在のフォルダパスを表示
9. chmod - ファイル・ディレクトリのアクセス権限変更
10. tee - 標準出力＋ファイル出力の同時出力
11. awk - 文字列コントロール/編集
12. xargs - 標準入力から生成したコマンドラインを実行する

タスクマネージャをリモートデスクトップ上で起動

- Issue
  リモートデスクトップ接続中Ctrl+Alt+Deleteでタスクマネージャを起動できない。

　（知らずにしょーもない時間を潰す…）

- 対策
  1. Ctrl+Shift+Esc

  2. Run taskmgr
     Windows key + R -> taskmgr
  3. タクスバー上で右クリックする


- Thanks!
　　
　　How-to Geek - Six ways to open the windows task manager　　

SQL server ログファイルが大きくなる

- Issue
  SQL Serverのログファイルが大きくなる。特に、洗い替えの処理等を頻繁に行うような場合。

- 原因と対策

　Recovery modelの設定が原因。 Fullになっている。
　それをSimpleに変更する。
　(注)洗い替え処理なので、ロールバックが重要ではないので。。。

	--参考
	--https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms189493(v=sql.105).aspx
	--
	USE <database-name>;
	GO
	-- DBの設定を、SIMPLEモードにする
	ALTER DATABASE <database-name> SET RECOVERY SIMPLE;
	GO
	-- Shrink the truncated log file to 1 MB.
	DBCC SHRINKFILE (<log-file-name>, 1);
	GO
	-- 設定をもどす。洗い替えならSIMPLEのままでよい
	ALTER DATABASE <database-name>　SET RECOVERY FULL;
	GO

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