テキストファイルをRDBのテーブル(イメージは、品番マスターとか)風に使う - Python

• Goal
  ChatBotが受信したテキストメッセージと、テキストファイル(CSV)をマッチングさせる。テキストファイルのままで、品番マスタの用に使って参照させる。
• 準備
  マスターファイルを作る
  テキストファイル　menu.csv
  　
  UDON001,500
  UDON0012,700
  SUSHI0123,1200
  TONKATSU001,2000
  RAMEN10,1000
• How
  1.　unicodedata　を使って、ひらがな・カタカナ・漢字判定と、全角・半角変換する
  2.　lineでテキストファイルから1行取得して、比較を繰り返す
  3.　先頭からで一致したら抜き出す
  
  

  	# -*- coding: utf-8 -*-
  	import unicodedata
  	inputtext = 'UＤON０01' # 半角全角混じりでもOK
  	menu = 'menu.csv'
  	# ひらがな・カタカナ・漢字があるかどうかチェック。　あったらTRUE
  	def isJPN(string):
  	for ch in string:
  	name = unicodedata.name(ch)
  	if "CJK UNIFIED" in name \
  	or "HIRAGANA" in name \
  	or "KATAKANA" in name:
  	return True
  	return False
  	def main():
  	if isJPN(inputtext.decode('utf-8')) is False: # 英数字のみなら
  	text = unicodedata.normalize('NFKC', inputtext.decode('utf-8')) # 全角をすべて半角に変更
  	with open(menu, 'r') as readf: # Menuファイルを開く
  	for line in readf: # 1行づつ
  	if line.find((text.upper() + ',').encode('utf-8')) == 0: # 先頭からテキストが一致して、その直後に','があったら
  	itemname = line[:-1] # その行を取得
  	print(itemname)
  	if __name__ == '__main__':
  	main()

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• 結果
  
  
  (pytest2.7.13) ubuntu@ip-10-0-0-253:~/pytest$ python testmatch.py
  UDON001,500
• Thanks!!
  以下、参考にさせて頂きました。
  http://minus9d.hatenablog.com/entry/2015/07/16/231608