CSVファイルを読み込んでlist型と辞書型に格納 - Python

• Goal
  PythonでCSVファイルを読み込んで、List型と辞書型、集合型に格納する
• How
  CSVモジュールのreaderメソッドを使う
  
  マスターファイルを作る。　テキストファイル　menu.csv
  　
  
  UDON001,500
  UDON0012,700
  SUSHI0123,1200
  TONKATSU001,2000
  RAMEN10,1000
  
  

  	# -*- coding: utf-8 -*-
  	import csv
  	#list作成する場合
  	with open('menu.csv', 'r') as f:
  	csvdata = csv.reader(f)
  	data = [ x for x in csvdata ]
  	#集合にセットする場合
  	with open('menu.csv', 'r') as f:
  	csvdata = csv.reader(f)
  	dataset = set(dict([ x for x in csvdata ]))
  	#listを辞書型に変更
  	datadic = dict(data)
  	#checking
  	print('List')
  	print(data)
  	print(len(data))
  	print('Dic')
  	print(datadic)
  	print(len(datadic))
  	print('Set')
  	print(dataset)
  	print(len(dataset))

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• Result
  
  (pytest2.7.13)~/pytest$ python CSVtoListDic.py 

  List

  [['UDON001', '500'], ['UDON0012', '700'], ['SUSHI0123', '1200'], ['TONKATSU001', '2000'], ['RAMEN10', '1000']]

  5

  Dic

  {'TONKATSU001': '2000', 'UDON001': '500', 'RAMEN10': '1000', 'UDON0012': '700', 'SUSHI0123': '1200'}

  5

  Set

  set(['TONKATSU001', 'UDON001', 'SUSHI0123', 'UDON0012', 'RAMEN10'])

  
  

  5

GCP: Google App Engineにアプリーケーションをデプロイする方法 ー GAE/Py

• 備忘メモ
  Google App Engine にデプロイするコマンド
  EC2上のUbuntu16.04からデプロイ
  APP.yamlファイルがあるディレクトリで実行すること
  
  

(pytest2.7.13) ubuntu@ip-10-0-0-253:~/pytest$ appcfg.py update --noauth_local_webserver -A "projectid" -V "version" .←Main.pyがあるディレクトリで流しているので。。。

• 結果 --- これは何も更新されてないけど
  
  
  10:43 AM Application: (was: None); version:  (was: None)
  10:43 AM Host: appengine.google.com
  10:43 AM Starting update of app: , version: 
  10:43 AM Getting current resource limits.
  10:43 AM Scanning files on local disk.
  10:43 AM Scanned 500 files.
  10:43 AM Cloning 896 application files.
  10:43 AM Compilation starting.
  10:43 AM Compilation completed.
  10:43 AM Starting deployment.
  10:43 AM Checking if deployment succeeded.
  10:43 AM Deployment successful.
  10:43 AM Checking if updated app version is serving.
  10:43 AM Completed update of app: , version:
• 
  

テキストファイルをRDBのテーブル(イメージは、品番マスターとか)風に使う - Python

• Goal
  ChatBotが受信したテキストメッセージと、テキストファイル(CSV)をマッチングさせる。テキストファイルのままで、品番マスタの用に使って参照させる。
• 準備
  マスターファイルを作る
  テキストファイル　menu.csv
  　
  UDON001,500
  UDON0012,700
  SUSHI0123,1200
  TONKATSU001,2000
  RAMEN10,1000
• How
  1.　unicodedata　を使って、ひらがな・カタカナ・漢字判定と、全角・半角変換する
  2.　lineでテキストファイルから1行取得して、比較を繰り返す
  3.　先頭からで一致したら抜き出す
  
  

  	# -*- coding: utf-8 -*-
  	import unicodedata
  	inputtext = 'UＤON０01' # 半角全角混じりでもOK
  	menu = 'menu.csv'
  	# ひらがな・カタカナ・漢字があるかどうかチェック。　あったらTRUE
  	def isJPN(string):
  	for ch in string:
  	name = unicodedata.name(ch)
  	if "CJK UNIFIED" in name \
  	or "HIRAGANA" in name \
  	or "KATAKANA" in name:
  	return True
  	return False
  	def main():
  	if isJPN(inputtext.decode('utf-8')) is False: # 英数字のみなら
  	text = unicodedata.normalize('NFKC', inputtext.decode('utf-8')) # 全角をすべて半角に変更
  	with open(menu, 'r') as readf: # Menuファイルを開く
  	for line in readf: # 1行づつ
  	if line.find((text.upper() + ',').encode('utf-8')) == 0: # 先頭からテキストが一致して、その直後に','があったら
  	itemname = line[:-1] # その行を取得
  	print(itemname)
  	if __name__ == '__main__':
  	main()

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• 結果
  
  
  (pytest2.7.13) ubuntu@ip-10-0-0-253:~/pytest$ python testmatch.py
  UDON001,500
• Thanks!!
  以下、参考にさせて頂きました。
  http://minus9d.hatenablog.com/entry/2015/07/16/231608