Docker CE のセットアップ手順 on RHEL7.4 (AWS-EC2)

AWSのEC2　RHEL7.4　にDocker CEをセットアップする手順

1.インストール

2.チェックとちょこっと設定

#パーミッションがなく、sudoなしで操作できない。
[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ docker ps

Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.32/containers/json: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied

#sudoなしで起動できるようにする
#グループを作るー以下の場合はすでに存在していた。

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ sudo groupadd docker

groupadd: group 'docker' already exists
#dockerグループに追加する

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ sudo usermod -aG docker $USER

このあと、ログインし直すと。。。

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES

[ec2-user@ip-10-0-0-174 ~]$ docker version

Client:

 Version:      17.09.0-ce

 API version:  1.32

 Go version:   go1.8.3

 Git commit:   afdb6d4

 Built:        Tue Sep 26 22:41:23 2017

 OS/Arch:      linux/amd64

Server:

 Version:      17.09.0-ce

 API version:  1.32 (minimum version 1.12)

 Go version:   go1.8.3

 Git commit:   afdb6d4

 Built:        Tue Sep 26 22:42:49 2017

 OS/Arch:      linux/amd64

 Experimental: false

sudoなしで使える！　インストール完了。

CSVファイルを読み込んでlist型と辞書型に格納 - Python

• Goal
  PythonでCSVファイルを読み込んで、List型と辞書型、集合型に格納する
• How
  CSVモジュールのreaderメソッドを使う
  
  マスターファイルを作る。　テキストファイル　menu.csv
  　
  
  UDON001,500
  UDON0012,700
  SUSHI0123,1200
  TONKATSU001,2000
  RAMEN10,1000
  
  
• Result
  
  (pytest2.7.13)~/pytest$ python CSVtoListDic.py 

  List

  [['UDON001', '500'], ['UDON0012', '700'], ['SUSHI0123', '1200'], ['TONKATSU001', '2000'], ['RAMEN10', '1000']]

  5

  Dic

  {'TONKATSU001': '2000', 'UDON001': '500', 'RAMEN10': '1000', 'UDON0012': '700', 'SUSHI0123': '1200'}

  5

  Set

  set(['TONKATSU001', 'UDON001', 'SUSHI0123', 'UDON0012', 'RAMEN10'])

  
  

  5

GCP: Google App Engineにアプリーケーションをデプロイする方法 ー GAE/Py

• 備忘メモ
  Google App Engine にデプロイするコマンド
  EC2上のUbuntu16.04からデプロイ
  APP.yamlファイルがあるディレクトリで実行すること
  
  

(pytest2.7.13) ubuntu@ip-10-0-0-253:~/pytest$ appcfg.py update --noauth_local_webserver -A "projectid" -V "version" .←Main.pyがあるディレクトリで流しているので。。。

• 結果 --- これは何も更新されてないけど
  
  
  10:43 AM Application: (was: None); version:  (was: None)
  10:43 AM Host: appengine.google.com
  10:43 AM Starting update of app: , version: 
  10:43 AM Getting current resource limits.
  10:43 AM Scanning files on local disk.
  10:43 AM Scanned 500 files.
  10:43 AM Cloning 896 application files.
  10:43 AM Compilation starting.
  10:43 AM Compilation completed.
  10:43 AM Starting deployment.
  10:43 AM Checking if deployment succeeded.
  10:43 AM Deployment successful.
  10:43 AM Checking if updated app version is serving.
  10:43 AM Completed update of app: , version:
• 
  

テキストファイルをRDBのテーブル(イメージは、品番マスターとか)風に使う - Python

• Goal
  ChatBotが受信したテキストメッセージと、テキストファイル(CSV)をマッチングさせる。テキストファイルのままで、品番マスタの用に使って参照させる。
• 準備
  マスターファイルを作る
  テキストファイル　menu.csv
  　
  UDON001,500
  UDON0012,700
  SUSHI0123,1200
  TONKATSU001,2000
  RAMEN10,1000
• How
  1.　unicodedata　を使って、ひらがな・カタカナ・漢字判定と、全角・半角変換する
  2.　lineでテキストファイルから1行取得して、比較を繰り返す
  3.　先頭からで一致したら抜き出す
  
  
• 結果
  
  
  (pytest2.7.13) ubuntu@ip-10-0-0-253:~/pytest$ python testmatch.py
  UDON001,500
• Thanks!!
  以下、参考にさせて頂きました。
  http://minus9d.hatenablog.com/entry/2015/07/16/231608
  
  

文字列から日付へ変換 - SQL Server

• Goal
  日付と時間の別々の文字列を、Datetime型に変換する。
  ”曜日, 月　日,　年”　と　”時間：分：秒　AM/PM”　をDatetime型に変換
  
  EX)
  As is
           Wednesday, February 15, 2017　と　1:25:22 PM
  To be
          2017-02-15 13:25:22.000
  
  文字列分解して無理矢理変換している。。。
  良い方法があったら教えて欲しい。
   
• Source
  
  
  
  
  

awk サンプル ファイル分割など

• サンプル事例
  以下のファイルの文字列コントロールのサンプル1列目（名前）2列目（出身地）3列目（誕生日）4列目（男女 John Osaka 12/05/2000 M Mark Tokyo 12/10/2001 M Emily Akita 01/24/1998 W Sam Osaka 10/01/1988 M Toshi Osaka 11/01/2000 M 1.1列目　だけ抜き出し 2.if 条件付き分岐　大阪出身だったら名前だけ、それ以外は出身地を名前を表示 3.ファイルの分割　$4（男女）の項目をファイル名とし、出力ファイルを分割
• Source
  

XMLファイルからテーブルへのINSERT

• Goal
  
  XMLファイルからテーブルの要素を抜き出して、INSERTしたい。
  SQLServer バージョン
  
  
  
• How
  
  xqueryを使って実施。