- Goal
PythonでCSVファイルを読み込んで、List型と辞書型、集合型に格納する - How
CSVモジュールのreaderメソッドを使う
マスターファイルを作る。 テキストファイル menu.csv
UDON001,500UDON0012,700SUSHI0123,1200TONKATSU001,2000RAMEN10,1000 - Result
(pytest2.7.13)~/pytest$ python CSVtoListDic.pyList[['UDON001', '500'], ['UDON0012', '700'], ['SUSHI0123', '1200'], ['TONKATSU001', '2000'], ['RAMEN10', '1000']]5Dic{'TONKATSU001': '2000', 'UDON001': '500', 'RAMEN10': '1000', 'UDON0012': '700', 'SUSHI0123': '1200'}5Setset(['TONKATSU001', 'UDON001', 'SUSHI0123', 'UDON0012', 'RAMEN10'])
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2017/10/28
CSVファイルを読み込んでlist型と辞書型に格納 - Python
2017/10/22
GCP: Google App Engineにアプリーケーションをデプロイする方法 ー GAE/Py
- 備忘メモ
Google App Engine にデプロイするコマンド
EC2上のUbuntu16.04からデプロイ
APP.yamlファイルがあるディレクトリで実行すること
(pytest2.7.13) ubuntu@ip-10-0-0-253:~/pytest$ appcfg.py update --noauth_local_webserver -A "projectid" -V "version" .←Main.pyがあるディレクトリで流しているので。。。
- 結果 --- これは何も更新されてないけど
10:43 AM Application:(was: None); version: (was: None) 10:43 AM Host: appengine.google.com10:43 AM Starting update of app:, version: 10:43 AM Getting current resource limits.10:43 AM Scanning files on local disk.10:43 AM Scanned 500 files.10:43 AM Cloning 896 application files.10:43 AM Compilation starting.10:43 AM Compilation completed.10:43 AM Starting deployment.10:43 AM Checking if deployment succeeded.10:43 AM Deployment successful.10:43 AM Checking if updated app version is serving.10:43 AM Completed update of app:, version:
テキストファイルをRDBのテーブル(イメージは、品番マスターとか)風に使う - Python
- Goal
ChatBotが受信したテキストメッセージと、テキストファイル(CSV)をマッチングさせる。テキストファイルのままで、品番マスタの用に使って参照させる。 - 準備
マスターファイルを作る
テキストファイル menu.csv
UDON001,500
UDON0012,700
SUSHI0123,1200
TONKATSU001,2000
RAMEN10,1000 - How
1. unicodedata を使って、ひらがな・カタカナ・漢字判定と、全角・半角変換する
2. lineでテキストファイルから1行取得して、比較を繰り返す
3. 先頭からで一致したら抜き出す - 結果
(pytest2.7.13) ubuntu@ip-10-0-0-253:~/pytest$ python testmatch.pyUDON001,500 - Thanks!!
以下、参考にさせて頂きました。
http://minus9d.hatenablog.com/entry/2015/07/16/231608
ラベル:
ChatBOT,
Dev Tips,
Google App Engine,
python
2017/02/17
文字列から日付へ変換 - SQL Server
- Goal
日付と時間の別々の文字列を、Datetime型に変換する。
”曜日, 月 日, 年” と ”時間:分:秒 AM/PM” をDatetime型に変換
EX)
As is
Wednesday, February 15, 2017 と 1:25:22 PM
To be
2017-02-15 13:25:22.000
文字列分解して無理矢理変換している。。。
良い方法があったら教えて欲しい。
- Source
2017/02/09
awk サンプル ファイル分割など
- サンプル事例
以下のファイルの文字列コントロールのサンプル1列目(名前)2列目(出身地)3列目(誕生日)4列目(男女 John Osaka 12/05/2000 M Mark Tokyo 12/10/2001 M Emily Akita 01/24/1998 W Sam Osaka 10/01/1988 M Toshi Osaka 11/01/2000 M 1.1列目 だけ抜き出し 2.if 条件付き分岐 大阪出身だったら名前だけ、それ以外は出身地を名前を表示 3.ファイルの分割 $4(男女)の項目をファイル名とし、出力ファイルを分割 - Source
2017/02/08
2017/01/31
FTPで送られてくるXMLファイルをSQLServerに自動的にロードする
- Goal
FTPで送られてくるXMLファイルを自動的にSQLServerのテーブルにロードする。
SQLServer上にテーブル名Logxmlを作成し、受信したXMLを1カラムにINSERTする。LogxmlテーブルのSQLは以下の通り。この後、必要に応じてXML形式のカラムからトリガーやTSQLなどで各要素・カラムの切り出しをする。
- How
PowerShellで実施。
ターゲットのフォルダから対象のファイル名を取得して、Bulkインサートを行う。
スクリプトは常駐させておいて、60秒間隔で起動。
(本当はWMIでやりたいので、後日トライ予定)
ラベル:
PowerShell,
Shell Script,
SQL server,
仕事
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